data scientist是什么专业？

数据科学家（Data Scientist）是指具备统计学、计算机科学和商业领域知识的专业人才，其主要职责是使用数据分析技术解决企业或组织的业务问题，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模、数据可视化等。

他们需要具备良好的数学、编程、数据处理和沟通能力，能够掌握各种数据分析工具和技术，如Python、R、SQL等，同时也要具有创新思维和业务敏感性。数据科学家是当前社会需求量较大、前景较好的新兴专业之一。

数据分析师薪资待遇如何，一位过来人告诉你？

根据数据分析师的经验、技能和地理位置等因素，薪资待遇可能会有很大的差异。在一些大城市，如北京、上海、深圳，数据分析师的薪资普遍较高，一般在10,000元至30,000元人民币之间。

同时，高级数据分析师、数据科学家等职位的薪资更高。

什么是好的数据科学家

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

数据科学家具备的六种能力：

1、对数据的提取与综合能力；

2、统计分析能力；

3、数据洞察与信息挖掘能力；

4、开发软件能力；

5、网络编程能力；

6、数据的可视化表示能力。

什么是数据科学家与数据科学

数据学（Dataology）和数据科学（Data Science）（以下称数据学）是关于数据的科学或者研究数据的科学。

定义为：研究探索Cyberspace中数据界（datanature）奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。

数据学已经有一些方法和技术，例如：数据获取 、数据存储与管理 、数据分析、可视化；还需要有基础理论和新技术，例如：数据存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书、数据伪装与识别、数据实验、数据感知等等。

有一个科学家算出一个数据比公认的高处500倍他没有公布

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